Il progetto Domino prevede l'utilizzo di Next generation sequencing, che è appunto uno strumento in grado di sequenziare il genoma in maniera molto innovativa e molto veloce. È Una delle caratteristiche della NGS è di produrre una grande quantità di dati, dati che poi devono venire processati attraverso algoritmi, software e anche computer particolari. Lo sviluppo tecnologico sempre più intenso ci permette di spingere sempre più in là quella che è la digitalizzazione della realtà, attraverso strumenti e tecniche sempre più sofisticate che ci permettono appunto di acquisire in modo digitale la realtà e di ricevere un sacco di dati. E noi in Exact Lab ci occupiamo appunto di questo, cioè siamo bravi ad analizzare grandi quantità di dati i cosiddetti big data attraverso appunto quello che si chiama performance computing quindi calcolo ad alte prestazioni che è in grado attraverso particolari calcolatori e soprattutto particolari conoscenze delle persone quindi dei team che operano questi calcolatori di ricevere acquisire il dato di analizzarlo di processarlo e poi di estrarre appunto il significato che sta dietro ai dati che acquisiamo per restituirlo ad un utente finale. I server, quindi i calcolatori e le performance computing, non sono macchine che mettiamo sotto il comodino o che mettiamo sopra il tavolo, quindi dei portatili, ma sono dei server che mettiamo a rete, quindi degli armadi in cui vanno infilati questi server uno sopra l'altro e possiedono caratteristiche diverse da quelle che appunto sono di utilizzo comune nelle nostre case. Hanno un numero di correnti di processori molto superiori 24, 32 48 64 ma anche sopra 100 hanno un quantitativo di appunto di RAM quindi di memoria molto superiore e queste cose qua queste componenti le rendono operabili appunto per simulazioni numeriche molto specifiche che possono essere utili a risolvere problemi in diversi campi matematica, fisica, ingegneria, biologia, finanza, climatologia e quant'altro. Si parla quindi di decine di terabyte che devono venire memorizzate su supporti appositi che non sono più magari i dischi che possiamo avere dentro il computer, oppure le schede di memoria che stanno dentro i nostri cellulari, ma sono dei dispositivi molto veloci che possiamo interrogare quando dobbiamo fare delle analisi. Dati che poi sono vincolate appunto al tempo perché il tempo appunto è la risorsa più preziosa che abbiamo. In questo senso prima processiamo il dato meglio è per noi la sfida principale nel progetto Domino è quella di creare procedure automatiche che permettano di andare dall'acquisizione del dato fino al la restituzione del valore dietro il dato all'utente finale. Tutti i pezzi all'interno della catena devono funzionare correttamente, devono funzionare in maniera automatica nel caso dei calcolatori, in modo che ogni pezzo dopo l'acquisizione sia in grado di restituire il suo output con la sua uscita al pezzo successivo e così via. E da questo punto di vista la sfida più interessante è stata appunto creare quelle che si chiamano le pipeline, ovvero dei flussi di lavoro in maniera automatica, in modo che la procedura fosse automatizzata. Abbiamo raggiunto il risultato nel senso che le pipeline sono state automatizzate, ma ovviamente c'è ancora tanto lavoro da fare perché è necessario anche l'ottimizzazione delle stesse e tutto quanto naturalmente adesso è in fase prototipale pensando ad un futuro utilizzo commerciale. Naturalmente ci sarebbe da prendere i dovuti accorgimenti per fare in modo che la soluzione possa scalare a livello commerciale, quindi non solo, magari con un utilizzo pilota con un ospedale, ma con più ospedali o con più ambienti. Ovviamente quando si lavora in un progetto del genere e si tocca con mano i tecnicismi o si è molto operativi, magari ci si scorda a un certo punto di quello che si sta facendo, Però è sempre necessario fare un passo indietro e cercare di guardare dall'esterno. Nel complesso quello che stai facendo e ricordarsi che si è un elemento molto utile all'interno di un progetto più complesso che prevede diverse diverse fasi e diversi attori. E tu sei un anello di una catena, appunto, che è imprescindibile dal resto e quindi in questo senso è molto importante il contributo che stiamo cercando di dare. Quando quand'ero piccolo sarebbe stato difficile pensare dove ci avrebbe portato oggi lo sviluppo tecnologico quindi pensare che quando avevo dieci anni che un giorno saremmo stati in grado di sequenziare il genoma umano e grazie ai computer mettere in relazione questa sequenza con sequenze simili di malattie rare e quindi cercare di capire di che malattie. È affetto. Certo paziente, questa cosa qua quand'ero piccolo sembrava impossibile ed era impossibile effettivamente nello sviluppo con la tecnologia di allora. Ma oggi è una cosa che è reale e si può fare.